近日,溫州市財政局發布了《關于探索數據資產管理試點的試行意見》(以下簡稱“試行意見”)。本試行意見自2023年12月7日起施行。此次政策重點包括有序推動數據資產化、確保數據資產來源和權屬清晰、穩步推進數據資產入表、探索開展數據資產價值評估、支持推動數據資產交易流通、逐步建立公共數據授權運營收益收繳機制、切實加強數據資產安全管理等七個方面內容,旨在逐步建立公共數據授權運營收益收繳機制。特別需要注意的是,此次政策是由市級政府部門下達,其影響效力包含了一切企業和個人,是一項在市級層面上全面推動數據資產化建設的重要舉措。從此次溫州市的試點建設中不難看出我國正在持續致力于數據資產化的全面推廣,從而最終徹底激活數據要素活力,推動數字經濟建設再上新高度。
一、我國數據資產化路徑
?。ㄒ唬祿_權是數據資產化的前提
在數字經濟時代,數據被視為一種寶貴的資源,擁有者應當享有對其數據的產權和使用權。所謂數據確權,就是確定數據的權利屬性,主要包含兩個層面。第一層面是確定數據的權利主體,即誰對數據享有權利;而第二層面,則是確定權利的內容,即享有什么樣的權利。數據確權在數據資產化中起到了奠定基礎的作用, 因為它既是數據交易和流通的前提,也是保護個人數據安全的重要手段。目前在我國,綜合新型數據權利的理論、登記確權的歷史經驗與“三權分置”的數據產權運行機制來看,數據產權登記是明確數據要素權屬較為合適的路徑。
(二)數據價值評估是數據資產化的關鍵
作為一項資產,數據應當擁有可計量的實際價值。所謂數據價值評估,即是指通過專業化的數據質量評價和價值評估,對數據進行客觀評估,使其成為可計量的資產,并確定其具體的價值。這可以借助各種評估方法和指標,以確定數據的潛在商業和經濟價值。接下來是資產認定與計量。經過評級機構對數據資產的認定后,將其納入企業資產負債表中,成為企業凈資產的一部分。這種認定可以提供第三方的驗證和認可,進一步確保數據資產的可靠性和合法性。我國對于數據估價也制定了一系列相關政策:2023年8月1日,財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》,規定符合企業會計準則中無形資產或存貨定義的數據資源可以作為數據資產進行入表,同時明確企業確認的數據資源在初始計量時需以歷史成本入賬。2023年10月1日起,《數據資產評估指導意見》正式施行,為數據資產評估工作的開展提供了有效指引和規范。
?。ㄈ祿氡砼c信息披露是數據資產化的核心
數據入表即指最終將數據要素作為資產計入企業的資產負債表,將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項,在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。這是前兩個步驟的綜合結果。為確保數據資產化的合規性和可持續性,需要獲得審計、稅務、銀行等相關方面的共識認定。這些機構的認可將進一步增強數據資產的市場信任度,促進數據資產的流通和交易?!镀髽I數據資源相關會計處理暫行規定》中規定,符合企業會計準則中無形資產或存貨定義的數據資源可以作為數據資產進行入表或信批。入表和信息披露意味著數據完成了從自然資源到經濟資產的跨越,作為數字經濟時代的第一生產要素,數據有望成為政企報表及財政等收入的重要支撐。
二、數據資產化工作的潛在影響
?。ㄒ唬┰鰪娬當祿Y產治理能力
數據資產化在治理層面具有重要作用。數據資產化政策的逐步補充完善明確了有關概念,為各級政府部門及其下屬機構的監管和執法提供了依據。另一方面,地方政府能夠充分利用數據資產化的工具屬性,建立更加完善、健全、高效的數字經濟財政調控工具箱,從而擁有更多的手段來對數字經濟的發展方向和質量進行引導和管理。
?。ǘ┨嵘龜底之a業化、數字產業化效率
一方面,數據資產化滿足了不同產業領域明確的數字化改造要求,這很大程度上解決了原先面臨的很多疑難雜癥;與此同時,數據資產化還能解決大量數字化企業在產業化過程中限于數據資產價值不能充分體現從而導致效率低下的問題,從而使得這一部分數字化企業充分施展拳腳。
(三)推動產業金融效能的釋放
在我國現狀下,產業金融領域的流動性有強烈的愿望投入到產業實體建設當中,但限于多數市場主體的數據指標不能滿足硬性要求,造成向下輸血的困難。通過數據資產化,政府和市場都能夠優化和改善運營數據指標,使得產業金融能夠有充足的“理由”和動力為市場主體進行輸血,進而幫助優秀企業更好的獲得產業金融的支持,實現高質量發展。
(四)極大激發市場主體的活力
數據資產化能夠實現價值變現,增加融資渠道,讓擁有海量優質數據的輕資產運營企業擺脫過去數據變現慢、融資難、資產價值低等束縛,有效提升資產價值,擴大融資規模。一旦市場快速獲取更多新鮮血液,其潛在價值將被釋放,從而推動和擴大中國數字經濟的體量和規模:這對于后疫情時代實現快速發展、推動經濟活力具有重要意義。
三、數據資產化過程中需要注意的問題
?。ㄒ唬┫嚓P法律法規仍需不斷完善統一
對于數據資源的資產屬性,無論是學界還是業界,目前尚未形成統一意見。這種分歧會為數據資產化的過程帶來不必要的麻煩。數據資源的資產屬性不能確定,就難以建立起一套相應的資產管理體系,從而無法有效對數據資源進行資產化管理。同時,數據權屬界定尚缺乏明確的法律法規,數據確權仍存在一定的爭議?!吨腥A人民共和國民法典》第 127 條雖然承認了數據的民事權益地位,但未涉及具體的細節性規定。該細節的留白使得數據的法律權屬問題成為一個爭議的焦點,同時也使得數據的資產化之路存在較大的不確定性。此外,關于數據作為生產要素的新特征和數字經濟下的新型生產關系依然缺乏統一的理論解釋和足夠的政策回應,這些新特征可能導致傳統要素領域的制度安排并不適用。因此更需要處理好頂層設計和市場需求、市場運行之間的關系,企業在數據資產化實踐中碰到的棘手問題也亟需制度上的創新和政策上的完善。
?。ǘ祿厥袌錾胁怀墒?/strong>
目前,數據交易存在一些行業難點,我國以數據資產化進程為標志的數據要素市場化配置尚處于起步階段,規模小、堵點多、風險大。由于支撐數據要素流通的必要條件體系尚未建立,數據尚不具備作為生產要素所需的資產化機制,因此無法界定權屬、有效定價、自由流通,進而導致數據要素市場化建設面臨諸多阻礙。這些問題制約了數據交易行業的發展,也是數據要素市場尚未成熟的表現。當前的數據要素市場面臨有效數據供給不足、數商生態不夠完善、行業數據應用場景有待挖掘等問題。另一方面,數據要素市場還受到交易成本和風險的制約,市場上存在著逆向選擇、道德風險和交易不確定性的問題,這要求有關部門持續努力改善這些問題,從而進一步完善數據要素市場。
隨著有關部門的不斷推進落實,我國的數據資產化已經逐步構建起具有中國特色的發展機制和政策體系,企業和政府都已經陸續開始完成數據資產化入表工作,這極大程度上為我國數據要素市場注入了新發展活力,并最終推動了我國數字經濟建設穩步前進。然而,由于我國數據資產化尚處于起步階段,許多難點痛點剛剛露出水面,還并未找出合適的解決方案,因此并不能高枕無憂。通過制度理論和實踐創新的不斷結合,相信我國數據資產化建設將會在探索中到達新高度。
更多精彩,請關注“官方微信”
國脈,是大數據治理、數字政府、營商環境、數字經濟、政務服務、產業服務等領域的專業提供商。創新提出“軟件+咨詢+數據+平臺+創新業務”五位一體服務模型,擁有營商環境流程再造系統、營商環境督查與考核系統、政策智能服務系統、數據基因、數據母體、產業協作平臺等幾十項軟件產品,長期為中國智慧城市、智慧政府和智慧企業提供專業咨詢規劃和數據服務,運營國脈電子政務網、國脈數字智庫、營商環境智庫等系列行業專業平臺,廣泛服務于發改委、營商環境局、考核辦、大數據局、行政審批局、優化辦等政府客戶和中央企業。