新時代數字經濟發展成就與機遇展望

　　【摘要】作為建設現代化產業體系的重要組成部分和推動力，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有。進入新時代，我國數字經濟保持快速增長發展態勢、規模不斷上升，成為推動經濟高質量發展、加快構建新發展格局的重要因素。未來促進我國數字經濟發展，需要進一步完善數字經濟結構、強化數字人才培養、發展新業態經濟、加快培育構建數據要素市場、加強數字經濟國際合作，提升我國經濟運行質量效益和核心競爭力，拓展經濟高質量發展的新空間。

　　我國數字經濟保持快速增長、規模不斷上升，成為高質量發展的強勁引擎，2022年我國GDP同比增長3%，其中信息傳輸、軟件和信息技術服務業增加值同比增長9.1%，有力地支撐了經濟增長；2023年上半年信息傳輸、軟件和信息技術服務業增加值增長12.9%，遠高于同期GDP的增長，支撐了我國經濟的恢復。黨的二十大報告指出：“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群?！痹谖覈鐣髁x現代化建設中，數字經濟的發展對促進我國經濟高質量發展具有重要意義。

　　我國數字經濟快速發展呈現蓬勃活力與無限潛能

　　第一，我國數字經濟快速增長，占GDP的比重不斷上升。2015年到2022年，我國數字經濟規模從18.6萬億元上升至50.2萬億元，占GDP的比重從2015年的27.5%上升到2022年的41.5%,成為推動經濟增長的主要引擎之一。

　　第二，我國數字經濟的核心產業水平和產業數字化水平不斷上升，規模不斷擴大。2017年至2022年，我國數字經濟核心產業化規模從5.2萬億元上升到9.2萬億元，平均增長9.8%。2022年該數據占整體數字經濟規模的18.3%，占GDP的比重為7.6%。與此同時，產業數字化呈現出加速增長態勢，其規模從21萬億元增長到41萬億元，平均增長14.3%。2022年產業數字化規模占數字經濟的規模為81.7%，占GDP的比重為33.9%。

　　第三，我國數字經濟基礎設施建設處于世界領先水平，已經成為全球機器人最大應用市場。一方面，截至2022年年底，實現行政村、脫貧村通寬帶覆蓋率達100%；IPv6地址資源總量世界第一，算力規模全球排名第二。截至2023年6月底，我國已累計建成5G基站293.7萬個。另一方面，我國已經成為全世界人工智能機器人使用的最大市場，根據國際機器人聯盟（International Federation of Robotics）數據，2021年，中國工業機器人新增裝機量達到21萬臺，同比增長20%；特別是2020年全球工業機器人的出貨量下降，中國貢獻了16.84萬臺，占比近44%，彌補了世界市場供應不足的情況。同時，從工業機器人的進口來看，2022年我國工業機器人設備累計出口金額6.1億美元，累計進口金額20億美元，累計貿易逆差為13.9億美元。

　　第四，我國數字經濟的信息技術創新能力持續增強。一是R&D（科學研究與試驗發展）的投入持續增長。2022年我國R&D經費再創新高，超過3萬億元，強度達到2.55%。二是數字技術創新能力快速提升。我國人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、量子信息等新興技術躋身全球第一梯隊。2022年，我國數字經濟核心技術發明專利授權量為32.5萬件。三是在全球創新指數排名中，我國從2015年的第29位躍升到2022年的第11位，并成為全球最大的專利申請來源國。

　　數字經濟促進我國經濟高質量發展的實踐經驗

　　數字經濟的高速發展有力地促進了我國經濟的高質量發展，我們可從數字經濟對我國經濟增長的貢獻率和促進經濟增長的途徑來分析。

　　第一，數字經濟成為拉動經濟增長的重要途徑。一是數字經濟對我國經濟的貢獻率不斷提升。2014年-2022年，數字經濟對我國經濟增長的貢獻率均在50%以上，2022年更是超過70%，達到73.6%，數字經濟成為推動我國經濟增長的重要引擎之一。二是數字經濟對經濟復蘇有重要意義。2022年我國GDP增長3%，但是信息傳輸、軟件和信息技術服務業增加值同比增長9.1%，有力地支撐了經濟增長；從世界經濟來看亦是如此，2020年全球GDP下降3.3%左右（IMF數據），但是全球數字經濟在2020年同比增長了2.5個百分點，有力支撐了經濟增長。

　　第二，數字經濟成為拉動我國內需增長、促進我國數字服務貿易增長、構建新發展格局的重要推動力。一是數字經濟賦能消費擴容提質。一方面，數字經濟帶動網上消費，網上零售規模不斷增長。2022年我國網上零售額達到13.79萬億元，同比增長4.0%，其中實物商品網上零售額為11.96萬億元，占社會消費品零售總額的比重為27.2%。另一方面，數字技術的發展推進我國支付體系不斷完善，為消費擴容升級提供了有力支撐，特別是我國數字人民幣的推出更加強了這一優勢。根據不完全統計，2022年我國完成移動支付1585.07億筆，同比增長4.81%。截止到2022年，中國人民銀行已在17個省市的部分地區開展數字人民幣試點。二是產業數字化成為穩增長的引擎，促進了投資水平的提升。數字化促進生活服務業變革，推進服務業發展。從零售、餐飲、旅游到辦公、教育、醫療等各類傳統服務市場因數字化賦能實現線上線下融合，進一步帶動服務業的繁榮發展，促進了企業的投資。數字技術助推中小企業數字化轉型。一方面，數字技術成果的應用通過按需付費等形式，幫助中小微企業減少資金成本和時間成本。另一方面，數字技術提供個性化、柔性化定制方案，打通供應鏈，對接融資資源，實現精細管理和智能決策。三是數字經濟有力支撐了我國進出口水平的高質量發展，特別是服務貿易的高質量發展。從2018年我國貨物進出口貿易額超過30萬億元到2022年超過42萬億元，特別是2022年我國服務貿易達到5.98萬億元，其中數字服務貿易占比超過40%，有力地支撐了我國進出口水平的高質量發展。

　　第三，數字經濟通過提升勞動生產率、降低資源錯配、發揮規模優勢來促進我國經濟高質量發展。一是數字經濟與傳統的技術進步作用不同。從經濟學上講，過去技術進步一般以Harrod中性技術進步、Hicks中性技術進步、Solow中性技術進步來劃分，通過提升勞動者效率、資本效率來促進經濟增長。而現在的數字技術不僅可以提高勞動者和資本的效率，還被作為一種新的生產要素直接參與生產，這本身對經濟增長就有促進作用。已經有大量的研究對數字經濟促進全要素生產率的研究：Graetz and Michaels（2018）的研究表明：機器人的使用使年勞動生產率提高了大約0.36個百分點，同時也提高了全要素生產率。Acemoglu and Restrepo（2020）的研究指出，自動化的發展會產生自動化深化效應，即對人類勞動所完成的任務產生了替代效應，同時也會增加以前自動化生產中機器的生產率，從而增加對勞動的需求。Furman and Seamans（2018）的研究則顯示出人工智能有增加勞動生產率的潛力。

　　二是數字經濟可有效緩解信息不對稱，提升資源配置效率。在市場經濟中，信息是靈活運作的關鍵因素，數字技術有效緩解消費者、企業和政府之間的信息不對稱，企業就可以根據市場信息進行資源有效配置，從而化解產業鏈、供應鏈之間的對接難題，提高生產效率。

　　三是數字經濟可通過精簡業務和預測評估來提高生產率。Bartel et al（2007）的研究表明：一方面，人工智能可以在某些人無法替代的場景中增加勞動強度、降低單位勞動力成本；另一方面，大數據和人工智能可以更好地預測和提高效率。企業在面臨不確定性時，需要通過支付成本來彌補對未來預測的誤差導致的投資不足或過度。Chase（2013）根據對企業高管訪談研究得出結論：大數據可以簡化預測，實現更有效的庫存管理。Babinaetal（2020）進一步用簡歷數據對人工智能在各行業中的預測進行研究。例如摩根大通用人工智能員工模擬不良貸款違約的問題，美孚用人工智能來評估和勘探風險，通用電氣在飛機發動機維護中使用人工智能。

　　四是數字經濟作為規模優勢的驅動因素，可以更好地發揮規模經濟的作用。一方面，作為一種信息產品，數字技術還可以產生過敏效應，即在生產率影響力沒有顯著提高的情況下，通過數字技術助力大型企業和行業更好更快發展，從而促進公司規模的擴大（Autoret.al，2020）。大數據和人工智能是無形資產（Maryam F. et al， 2019）。Crouzet and Eberly（2019）強調無形資產比實物資產更具有“可伸縮”性。De Ridder（2019）也指出無形資產從可變成本向固定成本的轉變，特別是人工智能技術的成功實施在很大程度上依賴于高質量的數據。Fedyk（2016）指出數據是“經濟活動的副產品”，這推動了企業規模和企業數據資產之間的正反饋循環，即企業規模越大，其可用的數據資產越多，從而能進一步促進企業規模擴大。另一方面，人工智能還可以幫助企業快速擴大市場份額，增加企業規模。Aghion et.al（2019）認為信息技術等新技術使得企業拓展市場的費用更低，高生產率的公司會向新市場擴張，從而為這些公司帶來更高的銷售和市場份額。

　　第四，數字經濟可以為企業更好地細分市場，滿足市場多元化的需求，促進我國經濟高質量發展。數字經濟下，使得通過消費者偏好等數據信息為產品定價成為可能。例如消費公司可能使用機器學習為特定客戶打造更專業的產品，從而使自身免受競爭淘汰，并能夠收取更高的價格。Maryam F. et al（2019）研究發現亞馬遜等公司利用人工智能來匹配與消費者需求相適應的產品，從而提供更多的定制服務，這使得企業能夠根據消費者數據（消費者的人口統計數據）來制定不同的定價策略，這樣消費者的個人行為數據（消費者網頁瀏覽歷史數據）可以更好地逼近個人需求函數，從而使得企業對不同的消費設計不同價格。如果這種效應存在，那么定制產品（從而降低產品的可替代性）和價格歧視的能力將賦予投資于人工智能的公司更大的市場力量，使其能夠提取更多的消費者剩余，給公司帶來更高的利潤。

　　第五，數字經濟對打破區域壁壘、建設全國統一大市場有促進作用。黨的十八大以來，我國統一大市場建設取得了長足發展和明顯成效，但我國市場體系等方面還存在以下問題。首先，我國區域間貿易成本和流動成本有待進一步優化。其次，要素在區域間的流動性有待進一步提高。如部分地區勞動流動成本較高。流動人口難以享受居住地的醫療、教育、養老等公共福利，仍需支付較高的遷移成本。最后，有待進一步打破阻礙勞動力流動的不合理壁壘。從農村勞動力的遷移成本來看，勞動力遷往城鎮地區的成本整體高于遷往農村地區的成本，且農業戶籍勞動力的遷出成本均高于非農戶籍勞動力。數字經濟可以從要素流動、地區產品流動等方面來降低成本，促進全國統一大市場建設。

　　當前我國數字經濟發展存在的問題

　　第一，我國三大產業的數字化程度存在差距。中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書（2023年）》顯示，2022年，我國農業、制造業和服務業的數字化程度分別是10.5%、24%和44.7%。與此同時，數字經濟的整體水平也有待提高。

　　第二，我國數字經濟發展仍然存在區域間發展不平衡的問題。一方面，地區數字經濟發展水平不同。從區域經濟發展的情況看，經濟發展水平較高的長三角地區數字經濟規模最大，2020年該數據約占全國數字經濟規?？偭康?8%。2021年京津冀數字經濟規模超過4萬億元，占全國的10%左右。相對而言，東北老工業基地地區和西北地區的數字經濟發展速度相對緩慢，未來數字經濟發展的區域差距有可能還會擴大。另一方面，區域間產業數字化程度不同。從京津冀地區、長三角地區、粵港澳大灣區和成渝城市群的數據來看，互聯網行業的數字化程度都超過了50%。長三角地區、成渝城市群在電子通信等方面的數字化程度超過了50%，但是在交通貿易方面，數字化程度只有20%左右，在消費品、金融、文化傳媒等方面的數字化程度也僅在25%左右。

　　第三，數字化轉型中存在人才緊缺問題。數字經濟的快速增長加大了對數字經濟人才的需求，數字產業崗位需求呈現旺盛趨勢，特別是產業數字化帶來更大的就業需求。

　　一是我國數字經濟人才與數字經濟的快速發展之間存在差距。人瑞人才聯合德勤中國最新發布的《產業數字人才研究與發展報告（2023）》估算，我國目前數字化綜合人才總體缺口約在2500萬至3000萬左右，按照目前的數字經濟的發展趨勢，缺口仍將持續放大?！度驍底纸洕偁幜Πl展報告（2020）》顯示，全球30個主要城市中，北京競爭力排第八，但是其數字人才競爭力排在第23位，數字人才短板有待補足。

　　二是我國數字化人才存在結構性短缺。與其他新技術的特征相似，數字經濟作為一項新的技術革命，不僅推動了生產力發展，也將改變不同群體的收入分配結構。數字經濟的發展不僅增加了對高技術人才的需求，也提高了技能溢價。首先，高端數字化人才存在缺口。根據中國勞動和社會保障科學研究院發布的《中國人工智能人才發展報告（2022）》顯示，我國人工智能人才存量數約為94.88萬人，但是其中博士僅占0.1%，絕大多數是本科（占68.2%）和碩士（占9.3%）。2020年的數據顯示，我國擁有大量的初級和中級AI人才，但在高級人才尤其是具有深度學習和自然語言處理等領域的頂級人才培養方面，與發達國家相比仍有待提高。其次，數字人才總量存在地區差距。目前，我國數字經濟人才主要集中在一線城市，獵聘《2021年數字經濟人才白皮書》顯示，北京市數字經濟人才總量位居全國第一，占比16.0%，上海占比15.8%，兩個城市占比超過30%。之后是廣州，占比9%，深圳5.1%，四個城市占比超過45%。從區域來看，長三角地區、京津冀地區和粵港澳大灣區三大城市群占比達到69.5%，而成渝城市群占比為6.2%。最后，數字人才存在行業差距。從人才需求方面來看，2020年我國數字產業化領域招聘占總招聘人數比重達24.2%，產業數字化招聘人數占比達到75.8%。從2020年全國數字經濟人才行業分布來看，互聯網行業數字人才量最大，占比達到28.6%，其余的機械制造16%，電子通信10.4%，房地產10.3%，而消費品行業僅占6.1%，能源化工5.7%，金融5.2%，文化傳媒5.1%，制藥醫療4.8%，交通貿易僅為2%。

　　促進數字經濟發展的對策建議

　　進一步提高我國R&D投入水平以及產出質量和效率。一是持續提高我國R&D投入水平，提升我國全要素生產率。近年我國R&D投入不斷增加，2022年R&D投入超過3萬億元，強度已經達到2.55%，但是與發達國家的水平還存在差距，還需要依靠持續的R&D投入推動全要素生產率的提升。二是不斷改善我國R&D結構，持續加大基礎研究水平。近年我國基礎研究經費投入不斷加強，為我國原始創新能力不斷提升發揮了積極作用，但是2022年我國基礎研究經費支出占R&D經費比重還只有6%左右，仍有待進一步提升。三是我國R&D經費的來源結構還需進一步改進。一直以來在我國R&D經費投入中企業投入占比較高，這也是我國基礎研究占比一直提升不快的原因所在。

　　進一步完善我國數字經濟的結構，促進我國三次產業數字化進一步發展。在我國產業數字化中，第三產業的數字化水平最高，第二產業和農業數字化水平還有較大的提升空間，需要加快推進第二產業和農業數字化。通過數字化促進我國第二產業升級，同時借助數字經濟發展優勢推進農業農村現代化，提升農業勞動生產率，提升農民收入，縮小城鄉差距。

　　強化數字人才培養，提升勞動供給水平。一是在基礎教育領域引入人工智能、機器人等課程，可通過組織開展編程競賽等方式培養下一代數字化應用與創新能力。加大邊遠地區、脫貧地區等數字化教育薄弱地區的支持力度，可通過遠程教育等方式開展教師數字化能力培養，研發更易普及的數字化課程。二是在高等教育領域，擴大數字經濟科研規模，積極開展數字經濟國際學術交流。在職業培訓領域，擴大數字經濟相關領域職業培訓與繼續教育規模，推動企業、技校參與人工智能、大數據、區塊鏈等職業培訓。三是加強培訓教育資源共享，與高校、科研機構合作構建智力資源池。

　　大力發展新模式新業態。對數字經濟的新模式、新業態堅持“鼓勵創新、包容審慎”的原則，鼓勵大數據、人工智能、算法開發等新型就業崗位發展，培育壯大基于平臺經濟、共享經濟的新型就業模式。支持傳統就業向新興就業轉換，利用彈性化、多元化、靈活化的就業方式防范化解失業風險。擴大從事基礎研究的高等院校、研究機構的人員占比，支持數字技術的基礎科學與核心技術突破，同時緩解信息技術對于勞動力市場的沖擊。

　　加快培育構建數據要素市場，提高數據供給質量。一是建立更加合理的市場評價機制?？赏ㄟ^制定個人、企業、公共數據分享價值收益的方式，促進勞動者貢獻與勞動報酬相匹配，進一步激發市場主體活力。二是健全數據要素由市場評價貢獻以及按貢獻決定報酬的有效機制。結合數據要素特征優化分配結構，構建公平、高效、激勵與規范相結合的數據價值分配機制。三是強化基于數據價值創造和價值實現的激勵導向。根據數據產生的價值，為相關市場主體提供激勵措施，引導其積極參與數據市場的發展。四是通過多種收益共享方式平衡利益分配，如采用分紅、提成等方式，在數據內容采集、加工、流通、應用等不同環節之間，平衡相關主體的利益分配，實現共贏。

　　更好發揮政府在數據要素收益分配中的引導調節作用，助力共同富裕。一是加強數據要素收益分配體制機制建設，注重社會公共利益和困難群體的關切，在數據要素收益分配中確保公共利益和困難群體的合理權益，以促進社會公平和共同富裕。二是建立公共數據資源開放收益合理分享機制，激勵民營企業依法依規為公共利益服務。如可以推動建立公共數據資源共享機制，鼓勵民營企業依托公共數據為社會提供公益服務。三是為大型數據企業積極承擔社會責任提供政策支持，增強對困難群體的保障和幫扶，有效應對數字化轉型過程中的風險挑戰。四是加強數據知識普及和教育培訓，提高全社會數字素養，努力消除數字鴻溝，從而增進社會公平，保障民生福祉，促進共同富裕。

　　在數字經濟中加強國際合作共贏。在數字經濟發展中，國際合作至關重要。應積極爭取加入《數字經濟伙伴關系協定》(DEPA)等高標準經貿協議的機會，深化國內相關領域改革，實現跨國電子商務便利化、數據轉移自由化、個人信息安全化，加強人工智能、金融科技等領域的國際合作。特別是針對商業和消費者信任、數字身份、新興趨勢和技術、創新與數字經濟、中小企業合作、數字包容等方面，可出臺負面清單管理制度，構建數字經濟新生態。

　　保障數據安全，防范風險。在數字經濟中，關注個人隱私保護和數據安全至關重要。對此，從個人層面，可以通過數字化教育行動提升全民的數字經濟素養和技能水平，從個體角度提高個人隱私防護意識。從政府層面，需要切實落實個人隱私保護，加強立法，將數據資源視為私人財產并予以保護。推進個人數據安全相關法律法規的制定，從而提高數據安全水平，防范潛在風險。

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